一套工作台,覆盖完整研究链路
- 策略研究
策略编辑 · 数据字典 · 回测结果 · 稳定性验证
- 因子证据
分层收益 · IC 分析 · 换手成本 · 因子相关性
- 执行复盘
不复权 K 线 · T-1 信号 · 委托成交 · 持仓与账本校验
AI ENTERPRISE DELIVERY · 2026
从 AI+获客、AI+量化到 AI+制造业,智秩科技把数据、模型与真实业务流程连接起来。
RESULT CHAIN / 价值闭环
让需求发现、线索筛选与销售跟进形成闭环
从策略生成、研究验证到模拟盘逐笔复核
让模型进入质量、生产、交付与设备现场
不做脱离业务的演示。每个产品都围绕一个明确动作展开:发现机会、验证策略、减少损失,或把经验留在企业。
02 / AI + ACQUISITION
AI+获客将行业需求发现、线索筛选、信息整理和人工跟进连接为完整链路。房产垂直领域已落地 FangAgent 房产获客助手,由经纪人完成审核、联系和持续跟进。
FangAgent 房产获客助手 · 界面与线索均为演示数据
智秩量化把自然语言策略生成、时点因子、逐订单回测、样本外验证与日线模拟盘放在同一工作台。策略、参数、数据版本与执行账本全程留痕。
可指定或排除股票,并按交易所、板块、上市时长与历史行业定义每个时点的研究范围。
用自然语言生成或修改 Python 策略,也可以直接使用可运行样例。
字段契约、安全检查、隔离试跑通过后,再由研究者确认并运行。
固定样本外、滚动窗口、因子研究与策略对比共同检验结论。
冻结策略版本,逐日查看信号、委托、成交、拒绝原因与账本。
策略编辑 · 数据字典 · 回测结果 · 稳定性验证
分层收益 · IC 分析 · 换手成本 · 因子相关性
不复权 K 线 · T-1 信号 · 委托成交 · 持仓与账本校验
财务数据以公告日为可见边界,研究只使用当时已经知道的信息。
样本外、滚动窗口与交易成本压力共同验收策略稳定性。
订单、费用、分红、持仓与重复运行一致性均可逐项核对。
定义选股范围、策略代码与回测参数,查看净值、回撤、基准和成交记录。
从多因子、横截面选股到趋势择时,复制后即可成为个人策略并继续修改。
智秩量化用于策略研究与模拟交易,不构成任何投资建议或收益承诺。
先从一个高损失、高频、可度量的单点场景开始;模型给出证据和建议,最终动作由人确认。
漏检率5.0% → 0.3%
AI 先筛、人工最终判定,让质检形成可追溯的数据闭环。
新人上手6个月 → 2个月
把排障思路与故障案例沉淀为企业私有知识资产。
报价周期2天 → 2小时
把价格规则转化为可复用、可审核的报价能力。
汇总耗时8小时/周 → 2小时/周
不推翻现有系统,让真实数据在当晚进入日报。
预警窗口提前 48 小时
从坏了再修转为计划检修,先试关键设备再扩展。
本页案例为匿名化复合样板,实际效果以双方确认的真实基线、试点数据与财务复核为准。
上海智秩科技有限公司专注 AI 企业落地,以 FDE 驻场交付方式,从一个高价值场景开始,用真实数据验证价值,再决定是否扩展。